Econometría espacial

Curso

Descripción general del curso

Este curso ofrece una visión amplia y aplicada de los diferentes modelos econométricos espaciales utilizados en la prueba estadística de teorías. El curso enseña la utilidad de estos modelos de forma comparativa y con base en la prueba de teorías geográficas del crimen. La enseñanza incluye el entrenamiento en el uso de paquetería y el desarrollo de un pensamiento geoespacial teórico y empírico. Igualmente, se desarrollará un pensamiento pragmático orientado a la formulación de soluciones de política pública basadas en evidencia y hasta donde lo permite el error estadístico.

El curso está dirigido a estudiantes de posgrado con interés en desarrollar una carrera científica orientada a la investigación aplicada y la solución de problemas públicos.

Objetivos de aprendizaje

Después de haber tomado este curso, se contará con una comprensión panorámica de qué tipo de modelo econométrico espacial es el más indicado para probar una teoría y cómo se aplica. Igualmente, se comprenderán los alcances y limitaciones de la evidencia estadística.

Al final del curso se tendrá una comprensión proporcionada de:

  1. Cómo formular y probar estadísticamente una teoría.

  2. Qué tipo de modelo econométrico espacial es el más indicado y porqué.

  3. Cómo llegar a resultados usando la paquetería correspondiente.

  4. Cómo llegar a ofrecer conclusiones y soluciones de política pública.

Evaluación

El aprendizaje se evalúa con base en dos productos. Primero, por medio de la entrega de un trabajo final en formato de documento de trabajo, el cual debe contener la aplicación de al menos dos modelos econométricos espaciales aprendidos en este curso. Segundo, por medio de una presentación de avances del trabajo y otra presentación final con los resultados y conclusiones.

Como un ejemplo ideal de documento de trabajo, se puede consultar:

El documento de trabajo puede ser realizado de forma individual o en equipo.

Materiales

Los materiales del curso consisten en:

  1. Láminas (pdf) con el contenido de cada sesión.

  2. Bases de datos para la práctica de los modelos .

  3. Código R y STATA para la práctica de los modelos.

Estos materiales se irán subiendo en este sitio o compartiendo por otro medio.